🖥️ 머신러닝 개발 환경 구축 단계1. 기본 개발 도구 설치Python 설치python.org에서 최신 버전(보통 3.10 이상)을 설치.연구용이라면 Anaconda 배포판을 쓰면 패키지 관리가 훨씬 편리합니다.IDE/에디터 선택Jupyter Notebook → 실험과 시각화에 최적.VS Code → 범용 개발에 강력.PyCharm → 대규모 프로젝트에 적합.2. 필수 라이브러리 준비pip install numpy pandas matplotlib scikit-learnnumpy: 수치 계산 (행렬, 벡터 연산).pandas: 데이터 처리.matplotlib / seaborn: 시각화.scikit-learn: 머신러닝 알고리즘 구현 및 평가.3. 실행 환경 확보로컬 환경: 개인 PC에 설치 후 바로 실행..